姓名

徐龙琴

性别

女

学历学位

硕士

职称

教授

电子邮箱

xlqlw@126.com

办公电话

硕/博导

硕导

研究方向

大数据、人工智能、智能信息处理、智慧农业、区块链

个人简介

• 教育、进修经历

    2004.1-2006.6 广东工业大学，软件工程专业硕士学位

    1998.9-2002.7 西安陆军学院，计算机科学与技术专业学士学位

• 代表性科研项目

1. 广东省普通高校创新团队项目, 广东省高校智慧农业科技创新团队,主持，2021-2023;

2. 广州市重点研发计划项目, 基于区块链的渔业种质资源数据库构建与应用,主持，2021-2023;

3. 广东省普通高校特色创新项目，基于物联网+的基础农技智能推送云平台,主持，2018-2020；

4. 广东省教育部产学研结合项目，南美白对虾健康养殖水质和环境信息无线监控网络关键技术研究与示范,主持，2012-2013；

5. 广东省科技计划项目，基于云计算的校园海洋科普活动资源服务平台建设,主持，2016-2017;

6. 广东省科技计划项目，基于物联网的南美白对虾健康育苗环境远程监控系统关键技术研究与示范应用,主持，2013-2016;

7. 广东省科技计划项目，基于移动互联网的基层渔技推广信息服务平台，主持，2016-2017；

8. 广东省科技计划项目：基于“互联网+”食品安全溯源主题的大学生科技创新创业科普活动，主持，2017-2019；

9. 广州国家现代农业产业科技创新中心横向项目，5G技术在水产领域建模和场景集成技术研究,主持，2021-2022。

• 代表性论文、著作等

1. Prediction of water temperature in prawn cultures based on a mechanism model optimized by an improved artificial bee colony， Computers and Electronics in Agriculture，2017，Longqin Xu，Shuangyin Liu, Daoliang Li. (SCI/EI)

2. Study of short-term water quality prediction model based on wavelet neural network, Mathematical and Computer Modelling, 2013,Longqin Xu，Shuangyin Liu. (SCI/EI)

3. Intelligent pearl disease diagnosis based on rough set-neural network, Intelligent automation and soft computing,2013, Longqin Xu，Shuangyin Liu. (SCI/EI)

4. A hybrid model for short-term dissolved oxygen content prediction，COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE,2021,168-169, Jiande Huang(研究生), Shuangyin Liu Shahbaz Gul Hassan,Longqin Xu, Cifeng Huang. (SCI/EI)

5. Dissolved oxygen content interval prediction based on auto regression recurrent neural network，Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing,2021,Jiande Huang(研究生), Yue Huang, Shuangyin Liu, Shahbaz Gul Hassan,Longqin Xu. (SCI/EI)

6. Pollution index of waterfowl farm assessment and prediction based on temporal convoluted network，Plos one,2021,Jiande Huang(研究生), Shuangyin Liu, Shahbaz Gul Hassan,Longqin Xu, Cifeng Huang. (SCI/EI)

7. Smart Contract-Based Agricultural Food Supply Chain Traceability, IEEE Access, 2021,9296-9307 ,LU Wang(研究生),Longqin Xu, Zhiyin Zheng,Shuangyin Liu, Xiangtong Li, Liang Cao,Jinbin Li, and Chuangheng Sun. (SCI/EI)

8. Fault diagnosis of water quality monitoring devices based on multiclass support vector machines and rule-based decision trees. IEEE Access, 2018, 22184-22194 (SCI)，Shuangyin Liu,Longqin Xu, Qiucheng Li, Xuehua Zhao, Daoliang Li. (SCI/EI)

9. Multi-scale prediction of water temperature using empirical mode decomposition with back-propagation neural networks . Computers and Electrical Engineering,2016,49:1-8.Shuangyin Liu,Longqin Xu,Daoliang Li. (SCI/EI)

10. Prediction of dissolved oxygen content in intensive aquaculture based on wavelet analysis and least squares support vector regression optimized by Cauchy particle swarm optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2014, Shuangyin Liu,Longqin Xu, Daoliang Li,et al.. (SCI/EI)

11. Prediction of dissolved oxygen content in river crab culture based on least squares support vector regression optimized by improved particle swarm optimization. Computers and Electronics in Agriculture, 2012，Shuangyin Liu ,Longqin Xu,Daoliang Li,et al.. (SCI/EI)

12. 基于集合经验模态分解和人工蜂群算法的工厂化养殖pH值预测[J].农业工程学报,2016,32(03): 202-209.徐龙琴,李乾川,刘双印,李道亮.(EI)

13. 基于EMD和ELM的工厂化育苗水温组合预测模型[J].农业机械学报,2016,47(04):265-271.徐龙琴,张军,李乾川,刘双印,李道亮.(EI)

14. 基于WA-ABC-WLSSVR的南美白对虾工厂化育苗溶解氧预测模型[J].武汉大学学报(工学版),2017,50(04):608-617.徐龙琴,陈跃霞,张军,刘双印,李道亮.(中文核心)

15. 基于PSO-WSVR的短期水质预测模型研究[J].郑州大学学报(工学版),2013,34(03):112-116.徐龙琴,刘双印.(中文核心)

16. 基于APSO-WLSSVR的水质预测模型[J].山东大学学报(工学版),2012,42(05):80-86.徐龙琴,刘双印.(中文核心)

17. 基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法[J].计算机工程,2011,37(11):59-61.徐龙琴,刘双印.(中文核心)

18. 语义相似和多维加权的联合敏感属性隐私保护[J].计算机应用,2011,31(04):999-1002.徐龙琴,刘双印.(中文核心)

19. DWT域的关系数据库鲁棒性盲水印算法研究[J].计算机工程与应用,2010,46(22):153-156.徐龙琴.(中文核心)

20. 基于Web的亚热带水果产品质量安全追溯系统关键技术研究[J].计算机工程与设计,2011,32(04):1174-1177.徐龙琴.(中文核心)

21. 关系数据库中实时嵌入水印算法的研究[J].郑州大学学报(理学版),2008(02):52-55.徐龙琴,刘双印,沈玉利.(中文核心)

22. 基于物联网的对虾工厂化育苗环境智能监控系统研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2017, 5(05):861-865.徐龙琴,刘双印,沈玉利,李道亮.

23. 基于DBN-LSSVR的南美白对虾养殖溶解氧预测[J].仲恺农业工程学院学报,2017,30(04):1-7.徐龙琴,刘双印等.

24. 基于Web的雷州文化数字化展示传播平台关键技术研究[J].广东海洋大学学报,2016,36(03):98-105.徐龙琴,刘双印.

• 教学科研获奖情况

1. 基于大数据的水禽优质品种繁育智能决策方法及系统(ZL201810192348.3),国家知识产权局，发明专利授权,2020

2. 基于大数据分析与挖掘的对虾农情信息智能采集系统及其控制方法(ZL201811644478.2),国家知识产权局，发明专利授权，2021 ;

3. 基于区块链的对虾产品质量安全溯源系统(ZL201811645855.4),国家知识产权局，发明专利授权，2021;

4. 基于实时物联网数据采集的渔业养殖及高精度定位跟踪系统(ZL201910605199.3),国家知识产权局，发明专利授权，2021 ;

5. 基于水产养殖水质pH值多参量数据采集装置的数据处理方法(ZL201711021576.6),国家知识产权局，发明专利授权，2020 ;

6. 一种基于多尺度分析的水产养殖水质短期组合预测方法(ZL201310545260.2),国家知识产权局，发明专利授权,2017;

7. 一种基于多尺度分析的水产养殖水质短期组合预测方法(ZL201310545260.2),国家知识产权局，发明专利授权,2017;

8. 水产养殖溶解氧浓度在线预测方法及系统(ZL201110047876.8),国家知识产权局，发明专利授权，2013;

9. 基于大数据的阳台式水培鱼菜共生装置( 202120520672.0)，国家知识产权局，实用新型专利,2011;

10. 基于物联网的水产养殖环境监控追踪机构(ZL201921038866.6),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ;

11. 水产养殖精准投喂器(ZL201921042902.6),国家知识产权局，实用新型专利，2020 ;

12. 一种基于5G和机器视觉的对虾行为快速识别装置(ZL201922335034.7,国家知识产权局，实用新型专利,2020;

13. 一种基于无线传感器网络和GPRS的温度链监测装置(ZL201820161048.4)，国家知识产权局，实用新型专利，2020 ;

14. 基于大数据的有机农产品智能推荐系统(ZL201820321076.8),国家知识产权局，实用新型专利，2019;

15. 大数据挖掘的水产养殖推送系统(CN201910605211.0),国家知识产权局，发明专利（实审阶段），2019;

16. 一种基于大数据水禽养殖精准智能投食系统(ZL201721065765.9),国家知识产权局，实用新型专利，2018;

17. 基于多源信息融合和机器学习的水禽养殖环境监控系统(ZL201720429733.6),国家知识产权局，实用新型专利，2017;

18. 一种基于红外线的鸡蛋无损检测装置( ZL20172137357.0),国家知识产权局，实用新型专利，2018;

19. 基于人工智能的水禽健康养殖环境智能控制系统(ZL201820157020.3),国家知识产权局，实用新型专利，2018;

20. 基于大数据的有机农产品精准施肥决策系统(ZL201820306783.X)，国家知识产权局，实用新型专利，2018;

21. 基于大数据的水禽健康生长环境智能养殖场（ZL201820325665.3），国家知识产权局，实用新型专利，2018;

22. 智慧农业水禽养殖与食品质量溯源平台V1.0(2019SR0158876),国家版权局，2019;

23. 基于Web的岭南特色水果种植专家系统（2020SR1155588）,国家版权局，2020;

24. 基于元宇宙的数字渔业云服务平台(2022SR0193559),国家版权局，2022;

25. 基于区块链的农产品质量安全溯源系统V1.0(2019SR0958391),国家版权局，2019;

26. 基于数据挖掘的水质预测系统V1.0(2019SR0958376),国家版权局，2019;

27. 基于微信平台的空气质量检测系统(2019SR0958372),国家版权局，2019;

28. 基于微服务的对虾大数据云平台(2021SR1264001),国家版权局,2021;

29. 基于微服务的对虾溯源云平台（2020SR1922943）,国家版权局,2020;

30. 基于物联网的农产品仓储环境监控系统(2021SR1345362),国家版权局，2021;

31. 基于物联网的水产品仓储管理与分析决策系统(2021SR1345361),国家版权局，2021;

32. 基于Web与物联网的光禽溯源管理平台 (2021SR1345359),国家版权局，2021;

33. 基于Web的自然灾害快速上报系统(2021SR1345401),国家版权局，2021;

34. 基于UniApp的速食小程序(2021SR1264002),国家版权局，2021;

35. 基于微服务的渔业个性化定制溯源云平台(2021SR0980699),国家版权局，2021;

36. 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用,中国产学研合作创新成果优秀奖,中国产学研合作促进会,2019;

37. 农业科技服务知识体系的研究与系统构建,广东省科学技术奖三等奖,广东省人民政府,2009;

38. 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用,广东省计算机学会科学技术奖一等奖,广东省计算机学会,2019;

39. 智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用，广东省农业技术推广奖二等奖，广东省农业技术推广奖评审委员会（广东省农业厅）,2019；

40. 水产养殖信息化关键技术集成研究及应用,广东省计算机学会科学技术奖二等奖,广东省计算机学会,2015;

41. A Hybrid Approach of Support Vector Regression with Genetic Algorithms Optimization for Aquaculture Water Quality Prediction，荣获2014年度广东省计算机学会优秀论文三等奖；

42. A hybrid model for short-term dissolved oxygen content prediction，荣获2021年度广东省计算机学会优秀论文二等奖，2021；

43. “思政引领、多维协同”的涉农高校计算机类本科人才培养模式研究与实践，荣获仲恺农业工程学院第十一届教学成果奖一等奖，2021；

44. 基于创新能力培养的数据库课程教学改革的研究与实践，荣获广东海洋大学教学成果奖一等奖，2016；

45. 大学生创新创业培养模式探索与实践，荣获仲恺农业工程学院第十届教学成果奖二等奖，2019；

46. 《数据库原理及应用》网络资源课程，2012年荣获广东省优质教学资源三等奖，广东省教育技术协会；

47. 第四届广东海洋大学教学质量优秀奖，2008；

48. 2012年荣获广东省高校“千百十工程”校级培养对象，广东海洋大学，2012；

49. 2020年广东省大学生计算机设计大赛优秀指导教师，2020。